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北汽幻速销量神话破灭:车主投诉买得起修不起

2018-07-22 08:35 来源:爱丽婚嫁网

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来源:36氪

原标题:1分钟知识锦囊 | 听说开发者都喜欢用游戏来训练AI,为什么? 1分钟知识锦囊是36氪的日更

原标题:1分钟知识锦囊 | 听说开发者都喜欢用游戏来训练AI,为什么?

1分钟知识锦囊是36氪的日更问答新栏目,旨在每天以一分钟为限,快问快答一个重要的商业问题。今天我们解答的是AI相关的问题。如果你对近期的商业世界还有什么疑问,欢迎给我们留言,锦囊负责找高手为你解答。

今日锦囊答主:孙然 36氪记者

简单说,AI开发者都喜欢用游戏来训练算法,是看中了游戏本身可以模拟出人类现实生活中的场景,AI 在这个训练场中能事半功倍地观察人类的动作,学习如何跟人类一起合作。

当初Deep Mind训练Alpha Go下围棋,其实也是同样的逻辑。很多公司都在用游戏训练AI,比如埃隆·马斯克创立的非营利科研机构Open AI,曾推出过一款包含《传送门2》在内几百个游戏的软件Universe。微软也曾试图通过一款名为《Mine Craft》游戏,训练出一款能理解和预测人类意图的AI个人助手.。

关注度最大的游戏是《星际争霸Ⅱ》,一方面因为它是Deep Mind继围棋之后最新的投入方向。另一方面,相对于围棋棋盘19乘19的限定场景,《星际争霸Ⅱ》具备的场景要复杂的多,它是所有即时战略、夺财游戏的始祖,很适合作为训练人机对抗和协作的试验场。

在《星际争霸Ⅱ》的场景里,一方面需要玩家的微操能力,另一方面又强调宏观决策能力,玩家在资源有限的情况下如何平衡发展?是花资源发展高科技,还是出兵种对抗?碰到非常聪明手速又很快的对手攻过来,还考验你如何运队。

它涵盖了人工智能的几个核心问题:如何在有限的视野和不完全的信息下做决策?如何平衡短中长期的发展策略?如何处理多智能体之间的合作和博弈。

相对于围棋,《星际争霸》的场景更加开放、复杂,也因此更贴近人类在现实生活中做决策的环境,更具挑战。在其中训练AI,能把深度学习技术的研究再提升一个层次,帮助人工智能开发创造基准,推进关于决策智能的研究。

比如当人机在游戏中协作,机器和我们只是共用一个屏幕视野,但背后你是怎么思考的,下一步怎么动……这些信息机器都不能直接拿到,需要对你建模,预测,在思考用什么样的策略配合你,来做智能辅助决策。

另外,在王者荣耀、吃鸡游戏等很多产品里,已经可以看到一些人机对战或者协作的玩法了。

而游戏只是训练AI智能决策的开端,日后在电商和广告行业的个性化营销、电力等资源的调度、甚至未来在L4、L5无人驾驶车辆中,机器会越来越多地帮助人类做决策。

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